ヒューリスティクス
ヒューリスティクス
ヒューリスティクス（英: Heuristics）とは、意思決定や問題解決を迅速に行うための簡便なルールや近道的思考のことを指します。ヒューリスティクスは、複雑な問題を効率的に処理するために役立ちますが、時にはバイアスや誤りを引き起こすこともあります。
概要
ヒューリスティクスは、ダニエル・カーネマンとエイモス・トベルスキーによって広く研究されました。彼らは、ヒューリスティクスがどのようにして人々の意思決定に影響を与えるかを明らかにし、その過程でいくつかの主要な種類のヒューリスティクスを特定しました。
主な種類
- 代表性ヒューリスティクス（Representativeness Heuristic）：物事が特定のカテゴリーにどれだけ典型的であるかに基づいて判断する近道的思考。これにより、確率や頻度を無視してしまうことがあります。
- 利用可能性ヒューリスティクス（Availability Heuristic）：頭に浮かびやすい情報に基づいて判断する近道的思考。これにより、実際の確率よりも印象に残りやすい出来事を過大評価することがあります。
- アンカリングと調整ヒューリスティクス（Anchoring and Adjustment Heuristic）：最初に提示された情報（アンカー）に基づいて判断し、その後の情報を調整する近道的思考。これにより、初期の情報が強く影響を与えることがあります。
特徴
- ヒューリスティクスは、時間や認知資源を節約するために用いられる。
- 多くの場合、迅速で実用的な判断を下すのに役立ちますが、時にはバイアスや誤った判断を引き起こすこともあります。
例
- 知らない土地でレストランを選ぶ際に、混んでいるレストランが良いと判断することは、代表性ヒューリスティクスの例です。
- テレビで頻繁に報道される事件を、実際の発生率よりも高いと感じることは、利用可能性ヒューリスティクスの例です。
意義
ヒューリスティクスの研究は、心理学、行動経済学、認知科学などの分野で重要な役割を果たし、人間の意思決定プロセスの理解を深める手助けをしています。これにより、政策決定、マーケティング、リスク管理など多くの実践的な応用が可能となります。
参考文献
- Kahneman, Daniel, and Tversky, Amos. "Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases." Science, vol. 185, no. 4157, 1974, pp. 1124-1131.
- Tversky, Amos, and Kahneman, Daniel. "Availability: A Heuristic for Judging Frequency and Probability." Cognitive Psychology, vol. 5, no. 2, 1973, pp. 207-232.
- Gigerenzer, Gerd, and Gaissmaier, Wolfgang. "Heuristic Decision Making." Annual Review of Psychology, vol. 62, 2011, pp. 451-482.