フィルターバブル
フィルターバブル
フィルターバブル（Filter Bubble）は、個々のウェブユーザーがインターネットやソーシャルメディア上で体験する情報の過剰なフィルタリングを指す現象である。この現象により、ユーザーは自身の関心や過去の行動に基づいて選ばれた情報だけが提示され、その他の視点や情報に触れる機会が減少する可能性がある。
特徴
- **個別化された情報提供**: プラットフォームやアルゴリズムが、ユーザーの好みや行動履歴に基づいて情報をフィルタリングする。
- **情報の偏り**: 特定の視点や意見に偏った情報が強調され、他の視点が薄れる。
- **意思決定への影響**: ユーザーの意思決定に影響を与える情報が制限されることがある。
利点
- **個別化された体験**: ユーザーが関心のある情報に迅速にアクセスできる。
- **コンテンツの質の向上**: ユーザーの好みに合った高品質のコンテンツが提供される。
欠点
- **情報の多様性の減少**: 異なる視点や意見に触れる機会が減少し、情報の偏りが生じる。
- **フィルタリングの透明性の欠如**: フィルタリングが透明でないため、ユーザーは自身がどのような情報に露出しているか理解しづらい。
- **バイアスの強化**: 既存の意見や偏見が強化され、意思決定の多様性が失われる可能性がある。
例
- **政治的な意見**: ソーシャルメディアプラットフォームがユーザーの政治的な傾向に合わせて情報をフィルタリングすることで、ユーザーは一貫した政治的な意見に曝される。
- **消費者行動**: オンラインショッピングサイトがユーザーの購買履歴に基づいて広告をターゲティングすることで、ユーザーは同じタイプの商品や情報に接することが増える。