「情報パラドクス」の版間の差分
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* https://gigazine.net/news/20170828-black-holes-information-paradox/ | * https://gigazine.net/news/20170828-black-holes-information-paradox/ | ||
* [[検出不可能な物体をどう解析すべきか]] | |||
2025年6月14日 (土) 08:31時点における最新版
情報パラドクス
情報パラドクス(Information Paradox)は、異なる分野でさまざまな意味を持つ概念であり、以下のような例が挙げられます。
1. ブラックホール情報パラドクス(物理学)
ブラックホールに関連する物理学上の矛盾です。
背景
ブラックホールは物質やエネルギーを吸い込む天体であり、吸い込まれた情報が消滅してしまうと考えられていました。しかし、量子力学では情報は完全には失われないとされています。
矛盾
これにより、「ブラックホールに吸い込まれた情報はどこに行くのか?」という問題が生じます。この矛盾が「ブラックホール情報パラドクス」です。
最近の進展
スティーブン・ホーキングは、ブラックホールが「ホーキング放射」という形で情報を徐々に放出する可能性を提案しましたが、完全解決には至っていません。
2. 情報過多のパラドクス(情報社会論)
現代の情報社会における矛盾や問題の一つです。
背景
インターネットやSNSにより、膨大な情報にアクセスできるようになりましたが、これがかえって判断を難しくしたり、選択肢を絞るのを妨げたりします。
矛盾
情報が多すぎることで「本当に必要な情報が見つからない」「判断力が低下する」という逆効果が生じることがあります。これを「情報過多のパラドクス」とも呼びます。
3. 哲学的・知識論的パラドクス
哲学や認知科学の分野で、情報や知識の性質に関する矛盾を指す場合です。
例
「完全な情報が与えられると、それに基づく選択肢が増え、最適な決定を行うのが難しくなる」というジレンマ。
関連する概念
知識の定義や、情報の不確実性に関する議論。
参考
- ブラックホール情報パラドクスについて: https://en.wikipedia.org/wiki/Black_hole_information_paradox - 情報過多の影響について: https://en.wikipedia.org/wiki/Information_overload